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专注声学降噪把AI细分领域做到极致

作者:巴登赌场时间:2021-01-14 01:31

  9月3日下午,由苏州工业园区科技和信息化局主办的“科技创享汇”如期举行。本期活动特别邀请苏州蛙声科技有限公司创始人辛鑫博士为大家带来人工智能应用方面的精彩讲座。

  从语音识别到智能音箱,从无人驾驶到人机对战,近年来,人工智能给人类社会带来了一次又一次惊喜。或许正如有句话所说,智慧不是一个名词,而是一个形容词。在那些被统称为“人工智能”技术的赋能下,各行各业都在焕发新的生机。

  辛鑫针对人工智能垂直领域的应用场景,为大家带来题为《蛙声科技利用AI技术在提高办公/教育/安防领域效率的尝试》的分享。从技术团队、核心技术、使用场景、产品路线、盈利模式、核心竞争力、融资详情到落地苏州的感触,辛鑫无不一一道来。

  辛鑫毕业于美国著名的西北大学计算机学院,2013年毕业后先后在微软、亚马逊负责顶级科技项目的研发,产品为Windows8、Windows8.1、Windows10、亚马逊智能音箱,有20余项美国专利,20余项国际标准。

  如今他放弃80万美金的年薪,告别硅谷一线互联网企业,毅然来苏创业。这群美国博士+拥有硅谷顶尖企业实操经验的创业团队,一来到苏州就爱上这座城市。2018年5月,辛鑫创办苏州蛙声科技有限公司。

  都说数据、算法和算力是人工智能的三驾马车。而辛鑫开始为现实场景赋能,让声学、AI、软硬件系统这架三架马车并驾齐驱,让技术可以做得更通用,为市场呈现更全面的人工智能商业化图谱。

  针对会议、教室和路口的使用场景,现有拾音设备的痛点,声源多变且在移动,不易分离和识别等问题,辛鑫与其团队在思考怎么解决听得清、语音隔离与降噪、会议内容记录、课堂记录与后评价、路口鸣笛检测,正在积极对症下药。

  当前,麦克风的阵列技术已成为打通产品关节的核心技术,他们已为“钉钉”等打造硬件拾音系统,使“钉钉”具备华为/Polycome质量,并通过波束形成,自动区分说话人,做“党会、面试”等自动记录。

  而对于交通事故中常出现责任纠纷,辛鑫表示:“就拿前几天‘昆山事件’来说,我们的系统便能通过视频中的动态声源跟踪来进行精准定位,降噪算法功能强大,可以过滤各类背景噪声,使得检测成果更精确更便捷。”

  在教育方面,老师上课需佩戴“小蜜蜂”,这使得大教室课程共享效果差,老师无法监督上课内容。蛙声科技也能提供整套去混响,去噪音吊顶阵列技术,通过屋顶阵列自适应拾音来“解放老师”。

  刚成立不到四个月的蛙声科技,已在项目和技术上开始落地,完成远场拾音器的研发。他们的“钉钉+蛙声拾音器”产品,在成本、客户体验、功能性、便携性方面取得竞争优势,上个月得到资本青睐,已披露获得1100万元天使轮投资,由远望资本领投,园区同心财富跟投。

  人工智能在各垂直领域商业化大繁荣的背后,是基础层的软硬件支撑,以及技术层的语音识别等应用渐入佳境。而蛙声科技,虽然成立短短几个月,但已让技术和场景紧密结合。虽然离成熟应用还相距甚远,但从1到100的创新已经准备腾飞。

  作为助推园区科技创新发展的一线实践者,园区科信局每周都会进行这样的业务“充电”。自2016年起,科信局每周开展一场“科技创享汇”活动,鼓励科技条线全体员工主动学习,“不断掌握新知识新技能,做到在创新发展中不落伍不掉队”,扎实践行《园区工作人员行为导则》。

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