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声学传感器根据噪音识别故障以检测机器安全

作者:巴登赌场时间:2021-01-11 06:49

  】制造商必须能够对机器和设备的故障立即作出反应,以避免停机。据悉,奥尔登堡弗劳恩霍夫数字媒体技术研究所IDMT的一个声学监测系统根据噪声识别生产参数是否在设定的限值内,基于人工智能的技术有助于制造商对机器状况下结论,并优化生产控制。 可靠且有据可查的机械连接点入位置:奥尔登堡的Fraunhofer IDMT正在开发用于在线生产监控的系统 。

  奥尔登堡弗劳恩霍夫国际数据处理中心声学事件检测主管丹尼洛霍洛西解释说:“在今天的生产环境中,汽车、飞机、光学系统、医疗设备和其他产品都是用大的单个组件制造的,然后用胶水粘合或装配在一起,机器人手臂做装配工作。元件公差起着重要作用:如果它们太大,就会导致碰撞和位移,这一错误往往被发现得太晚,从而导致计划外停机和高成本。”

  为了避免这种情况并及时检测出故障技术,霍洛西和他的团队开发了智能传感器,可以直接安装到机器或设备上,并立即识别故障。最关键的是,传感器对空气中的声音很敏感,并能根据噪音识别故障。

  工程师解释道:“当匹配的连接器连接在一起时,它会发出一声咔哒声,麦克风或传感器就会听到。如果没有发生咔哒声,声学监测系统会显示一个错误,这是可靠的记录,同时,通知相关工人,在自动化制造中,元数据用于过程文档和质量保证。该解决方案的一个独特特点是,维护系统可以区分无数类型的咔哒声和机械冲击,同时还能过滤出噪音干扰在嘈杂的生产环境中,不是所有的点击都是一样的,机械接头的声音与电灯开关、订书机或biro不同,你会惊讶地发现,有多少不同种类的噪音会在它们突然进入位置时产生。”

  专门开发的基于人工智能的音频分析算法可以检测干扰和目标噪声,数据的处理直接在传感器上进行,完整的状态监测系统占用的空间很小:麦克风、音频信号处理技术、软件和电池目前都装在一个不超过一包香烟的外壳里,但它们也可以变得更小。小型化的解决方案有三种变体,可以很容易地集成到现有的系统中,用户还可以选择将智能维护系统连接到机器人上,或将其安装在距机器或设备几米远、具有战略价值的测量点。另外,声学解决方案的可扩展性是工业应用中使用的一个重要条件。

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